{"id":258,"date":"2025-10-20T13:54:42","date_gmt":"2025-10-20T13:54:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.pilapk.com\/ai-and-the-death-of-investing\/258\/"},"modified":"2026-04-17T17:56:16","modified_gmt":"2026-04-17T17:56:16","slug":"a-mesterseges-intelligencia-es-a-befektetes-halala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/ai-and-the-death-of-investing\/258\/","title":{"rendered":"MI \u00e9s a befektet\u00e9s hal\u00e1la"},"content":{"rendered":"<h1 id=\"ai-and-the-death-of-investing\">MI \u00e9s a befektet\u00e9s hal\u00e1la<\/h1>\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia gyorsan \u00e1talak\u00edtja az \u00f6sszes ipar\u00e1gat, amelyhez kapcsol\u00f3dik, \u00e9s a befektet\u00e9skezel\u00e9s sem kiv\u00e9tel. A kifinomult MI-rendszerek t\u00e9rnyer\u00e9se heves vit\u00e1t v\u00e1ltott ki arr\u00f3l, hogy vajon az emberi befektet\u00e9si menedzserek hamarosan elavultt\u00e1 v\u00e1lnak-e.<\/p>\n<p>Sok p\u00e9nz\u00fcgyi szak\u00e9rt\u0151 \u00fagy v\u00e9li, hogy a t\u0151kepiacok m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9ben bek\u00f6vetkezett alapvet\u0151 v\u00e1ltoz\u00e1s korai szakasz\u00e1nak vagyunk tan\u00fai. Ez az \u00e1tmenet m\u00e9lyrehat\u00f3 k\u00e9rd\u00e9seket vet fel a befektet\u00e9si szakemberek j\u00f6v\u0151j\u00e9vel \u00e9s mag\u00e1val a p\u00e9nz\u00fcgyi d\u00f6nt\u00e9shozatal term\u00e9szet\u00e9vel kapcsolatban.<\/p>\n<h2 id=\"how-ai-is-revolutionizing-investment-strategies\">Hogyan forradalmas\u00edtja a mesters\u00e9ges intelligencia a befektet\u00e9si strat\u00e9gi\u00e1kat<\/h2>\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal vez\u00e9relt algoritmusok ma m\u00e1r k\u00e9pesek hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 piaci adatot elemezni milliszekundumok alatt, olyan mint\u00e1kat \u00e9s \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket azonos\u00edtva, amelyek felt\u00e1r\u00e1sa emberi elemz\u0151knek hetekbe telne. Ezek a rendszerek egyszerre t\u00f6bb ezer \u00e9rt\u00e9kpap\u00edrt tudnak figyelni a glob\u00e1lis piacokon, a nap 24 \u00f3r\u00e1j\u00e1ban, a h\u00e9t minden napj\u00e1n, f\u00e1radts\u00e1g vagy \u00e9rzelmi elfogults\u00e1g n\u00e9lk\u00fcl m\u0171k\u00f6dve.<\/p>\n<p>A sz\u00e1m\u00edt\u00e1si el\u0151ny leny\u0171g\u00f6z\u0151. M\u00edg egy emberi portf\u00f3li\u00f3kezel\u0151 ak\u00e1r n\u00e9h\u00e1ny tucat kulcsfontoss\u00e1g\u00fa mutat\u00f3t is nyomon k\u00f6vethet befektet\u00e9seihez, a g\u00e9pi tanul\u00e1si modellek t\u00f6bb sz\u00e1z v\u00e1ltoz\u00f3t is k\u00e9pesek egyszerre feldolgozni, folyamatosan finom\u00edtva a piaci dinamik\u00e1r\u00f3l alkotott ismereteiket.<\/p>\n<h2 id=\"quantitative-hedge-funds-lead-the-ai-revolution\">A kvantitat\u00edv hedge fundok vezetik a mesters\u00e9ges intelligencia forradalm\u00e1t<\/h2>\n<p>A vil\u00e1g legsikeresebb hedge fundjai k\u00f6z\u00fcl n\u00e9h\u00e1ny m\u00e1r a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t v\u00e1lasztotta els\u0151dleges befektet\u00e9si motorj\u00e1nak. A Renaissance Technologies, a Two Sigma \u00e9s a DE Shaw t\u00f6bb milli\u00e1rd doll\u00e1ros portf\u00f3li\u00f3kat \u00e9p\u00edtett fel, amelyeket nagyr\u00e9szt kifinomult algoritmusok kezelnek.<\/p>\n<p>Ezek a kvantitat\u00edv er\u0151m\u0171vek matematikusokb\u00f3l, fizikusokb\u00f3l \u00e9s informatikusokb\u00f3l \u00e1ll\u00f3 csapatokat alkalmaznak a hagyom\u00e1nyos p\u00e9nz\u00fcgyi elemz\u0151k helyett. Teljes\u00edtm\u00e9ny\u00fck folyamatosan meghaladta az ember \u00e1ltal kezelt alapokat, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a piaci volatilit\u00e1s id\u0151szakaiban.<\/p>\n<h2 id=\"the-elimination-of-emotional-bias\">Az \u00e9rzelmi elfogults\u00e1g kik\u00fcsz\u00f6b\u00f6l\u00e9se<\/h2>\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia egyik legjelent\u0151sebb el\u0151nye a befektet\u00e9skezel\u00e9sben az, hogy immunis az emberi d\u00f6nt\u00e9shoz\u00f3kat s\u00fajt\u00f3 pszichol\u00f3giai torz\u00edt\u00e1sokkal szemben. A f\u00e9lelem, a kapzsis\u00e1g, a meger\u0151s\u00edt\u00e9si torz\u00edt\u00e1s \u00e9s a vesztes\u00e9gker\u00fcl\u00e9s sz\u00e1mtalan befektet\u00e9si strat\u00e9gi\u00e1t kisiklatott a t\u00f6rt\u00e9nelem sor\u00e1n.<\/p>\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal m\u0171k\u00f6dtetett rendszerek nem esnek p\u00e1nikba piaci \u00f6sszeoml\u00e1sok eset\u00e9n, \u00e9s nem kergetik ki a teljes\u00edtm\u00e9nyt a FOMO-b\u00f3l (foglal\u00f3 piaci v\u00e1rakoz\u00e1sokb\u00f3l). A piaci hangulatt\u00f3l f\u00fcggetlen\u00fcl ragaszkodnak a programozott strat\u00e9gi\u00e1jukhoz, ami gyakran k\u00f6vetkezetesebb hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa eredm\u00e9nyekhez vezet.<\/p>\n<h2 id=\"high-frequency-trading-where-humans-cant-compete\">Nagyfrekvenci\u00e1s keresked\u00e9s: Ahol az emberek nem tudnak versenyezni<\/h2>\n<p>A nagyfrekvenci\u00e1s keresked\u00e9sben a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1tv\u00e9tele m\u00e1r befejez\u0151d\u00f6tt. Ezek a rendszerek m\u00e1sodpercenk\u00e9nt t\u00f6bb ezer keresked\u00e9st hajtanak v\u00e9gre mikroszkopikus \u00e1rk\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek alapj\u00e1n, amelyek csup\u00e1n milliszekundumokig l\u00e9teznek.<\/p>\n<p>Egyetlen emberi keresked\u0151 sem, k\u00e9pess\u00e9geit\u0151l \u00e9s tapasztalat\u00e1t\u00f3l f\u00fcggetlen\u00fcl, k\u00e9pes versenyre kelni ezeknek az algoritmusoknak a sebess\u00e9g\u00e9vel \u00e9s pontoss\u00e1g\u00e1val. A legj\u00f6vedelmez\u0151bb keresked\u00e9si m\u0171veleteket ma l\u00e9nyeg\u00e9ben a kifinomult technol\u00f3giai v\u00e1llalatok v\u00e9gzik, nem pedig a hagyom\u00e1nyos p\u00e9nz\u00fcgyi int\u00e9zm\u00e9nyek.<\/p>\n<h2 id=\"the-democratization-of-sophisticated-investing\">A kifinomult befektet\u00e9s demokratiz\u00e1l\u00f3d\u00e1sa<\/h2>\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia nemcsak az int\u00e9zm\u00e9nyi befektet\u00e9seket v\u00e1ltoztatja meg, hanem demokratiz\u00e1lja a kifinomult befektet\u00e9si strat\u00e9gi\u00e1khoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st a lakoss\u00e1gi befektet\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra. A robot-tan\u00e1csad\u00f3k ma m\u00e1r algoritmusvez\u00e9relt portf\u00f3li\u00f3kezel\u00e9st k\u00edn\u00e1lnak az emberi p\u00e9nz\u00fcgyi tan\u00e1csad\u00f3k k\u00f6lts\u00e9geinek t\u00f6red\u00e9k\u00e9\u00e9rt.<\/p>\n<p>Olyan platformok, mint a Wealthfront, a Betterment, s\u0151t olyan elismert szerepl\u0151k is, mint a Vanguard \u00e9s a Charles Schwab, mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val m\u0171k\u00f6d\u0151 befektet\u00e9si szolg\u00e1ltat\u00e1sokat vezettek be, amelyek b\u00e1rki sz\u00e1m\u00e1ra el\u00e9rhet\u0151ek, aki rendelkezik okostelefonnal \u00e9s n\u00e9h\u00e1ny sz\u00e1z doll\u00e1rral a befektet\u00e9sre.<\/p>\n<h2 id=\"the-extinction-of-stock-pickers\">A r\u00e9szv\u00e9nyv\u00e1logat\u00f3k kihal\u00e1sa<\/h2>\n<p>A hagyom\u00e1nyos r\u00e9szv\u00e9nyv\u00e1logat\u00f3k egyre nehezebben tudj\u00e1k igazolni d\u00edjaikat \u00e9s l\u00e9tez\u00e9s\u00fcket. A tanulm\u00e1nyok k\u00f6vetkezetesen azt mutatj\u00e1k, hogy az akt\u00edv befektet\u00e9si menedzserek t\u00falnyom\u00f3 t\u00f6bbs\u00e9ge hosszabb id\u0151n kereszt\u00fcl nem tudja fel\u00fclm\u00falni a piaci indexeket.<\/p>\n<p>Mivel a mesters\u00e9ges intelligencia rendszerei ma m\u00e1r k\u00e9pesek egyszerre elemezni a v\u00e1llalati fundamentumokat, a technikai indik\u00e1torokat \u00e9s az alternat\u00edv adatforr\u00e1sokat, az emberi r\u00e9szv\u00e9nykiv\u00e1laszt\u00e1s \u00e9rt\u00e9kaj\u00e1nlata egyre ink\u00e1bb megk\u00e9rd\u0151jelezhet\u0151v\u00e9 v\u00e1lik.<\/p>\n<h2 id=\"alternative-data-ais-secret-weapon\">Alternat\u00edv adatok: A mesters\u00e9ges intelligencia titkos fegyvere<\/h2>\n<p>A modern mesters\u00e9ges intelligencia alap\u00fa befektet\u00e9si rendszerek olyan \u201calternat\u00edv adatforr\u00e1sokat\u201d haszn\u00e1lnak, amelyeket kor\u00e1bban nem haszn\u00e1ltak ki a p\u00e9nz\u00fcgyi elemz\u00e9sekben. Ilyenek p\u00e9ld\u00e1ul a kiskereskedelmi parkol\u00f3k m\u0171holdk\u00e9pei, a fogyaszt\u00f3i hitelk\u00e1rtya-tranzakci\u00f3k adatai, a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi m\u00e9di\u00e1ban k\u00e9sz\u00fclt hangulatjelent\u00e9sek, s\u0151t m\u00e9g a sz\u00e1ll\u00edt\u00f3kont\u00e9nerek mozg\u00e1s\u00e1val kapcsolatos adatok is.<\/p>\n<p>Ezek a soksz\u00edn\u0171 adatfolyamok olyan inform\u00e1ci\u00f3kkal l\u00e1tj\u00e1k el a mesters\u00e9ges intelligencia rendszereit, amelyekkel a hagyom\u00e1nyos p\u00e9nz\u00fcgyi kimutat\u00e1sok \u00e9s elemz\u0151i jelent\u00e9sek egyszer\u0171en nem tudnak versenyezni, ami olyan inform\u00e1ci\u00f3s el\u0151nyt teremt, amelyet az emberi vezet\u0151k nehezen tudnak lek\u00fczdeni.<\/p>\n<h2 id=\"the-rise-of-natural-language-processing-in-finance\">A term\u00e9szetes nyelvi feldolgoz\u00e1s t\u00e9rnyer\u00e9se a p\u00e9nz\u00fcgyekben<\/h2>\n<p>A term\u00e9szetes nyelvi feldolgoz\u00e1s ter\u00e9n el\u00e9rt leg\u00fajabb \u00e1tt\u00f6r\u00e9sek lehet\u0151v\u00e9 teszik a mesters\u00e9ges intelligencia sz\u00e1m\u00e1ra, hogy \u00e9rt\u00e9kes inform\u00e1ci\u00f3kat nyerjen ki a gyorsjelent\u00e9sek \u00e1tirataib\u00f3l, p\u00e9nz\u00fcgyi h\u00edrekb\u0151l, az SEC beadv\u00e1nyaib\u00f3l \u00e9s m\u00e9g a k\u00f6zponti banki kommunik\u00e1ci\u00f3b\u00f3l is, p\u00e9ld\u00e1tlan pontoss\u00e1ggal.<\/p>\n<p>Ezek a rendszerek k\u00e9pesek \u00e9szlelni a nyelvi mint\u00e1k finom v\u00e1ltoz\u00e1sait, amelyek a v\u00e1llalati sors vagy a gazdas\u00e1gi k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek v\u00e1ltoz\u00e1s\u00e1ra utalhatnak, korai figyelmeztet\u0151 jeleket adva, amelyeket az emberi elemz\u0151k esetleg nem figyelnek meg.<\/p>\n<h2 id=\"asset-allocation-in-the-ai-era\">Eszk\u00f6zallok\u00e1ci\u00f3 a mesters\u00e9ges intelligencia korszak\u00e1ban<\/h2>\n<p>M\u00e9g a hagyom\u00e1nyos eszk\u00f6zallok\u00e1ci\u00f3 m\u0171v\u00e9szet\u00e9t is \u00e1talak\u00edtja a g\u00e9pi tanul\u00e1s. A dinamikus eszk\u00f6zallok\u00e1ci\u00f3s algoritmusok folyamatosan optimaliz\u00e1lhatj\u00e1k a portf\u00f3li\u00f3-\u00f6ssze\u00e1ll\u00edt\u00e1st a v\u00e1ltoz\u00f3 piaci k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek \u00e9s az eszk\u00f6zoszt\u00e1lyok k\u00f6z\u00f6tti korrel\u00e1ci\u00f3k alapj\u00e1n.<\/p>\n<p>Ezek a rendszerek sokkal gyorsabban tudnak reag\u00e1lni a v\u00e1ltoz\u00f3 gazdas\u00e1gi rendszerekre, mint a negyed\u00e9ves emberi bizotts\u00e1gi \u00fcl\u00e9sek, \u00edgy potenci\u00e1lisan \u00e9rz\u00e9kenyebb kock\u00e1zatkezel\u00e9st biztos\u00edtanak a piaci \u00e1tmenetek sor\u00e1n.<\/p>\n<h2 id=\"the-human-element-what-ai-still-struggles-with\">Az emberi t\u00e9nyez\u0151: Amivel a mesters\u00e9ges intelligencia m\u00e9g mindig k\u00fczd<\/h2>\n<p>Ezen el\u0151rel\u00e9p\u00e9sek ellen\u00e9re a mesters\u00e9ges intelligencia rendszerei tov\u00e1bbra is k\u00fczdenek a befektet\u00e9skezel\u00e9s bizonyos aspektusaival. Az \u00f6sszetett geopolitikai fejlem\u00e9nyek meg\u00e9rt\u00e9se, a szab\u00e1lyoz\u00e1si v\u00e1ltoz\u00e1sok el\u0151rejelz\u00e9se \u00e9s a technol\u00f3giai zavarok emberi hat\u00e1s\u00e1nak felm\u00e9r\u00e9se tov\u00e1bbra is kih\u00edv\u00e1st jelent az algoritmusok sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n<p>Ott van m\u00e9g az \u00fcgyf\u00e9lkapcsolatok k\u00e9rd\u00e9se is. A tehet\u0151s emberek gyakran olyan tan\u00e1csad\u00f3kat keresnek, akik meg\u00e9rtik egyedi p\u00e9nz\u00fcgyi helyzet\u00fcket, csal\u00e1di dinamik\u00e1jukat \u00e9s szem\u00e9lyes \u00e9rt\u00e9keiket \u2013 olyan ter\u00fcleteket, ahol az emberi emp\u00e1tia tov\u00e1bbra is jelent\u0151s \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel.<\/p>\n<h2 id=\"the-future-of-investment-professionals\">A befektet\u00e9si szakemberek j\u00f6v\u0151je<\/h2>\n<p>A teljes lecser\u00e9l\u0151d\u00e9s helyett val\u00f3sz\u00edn\u0171leg azt l\u00e1tjuk majd, hogy a befektet\u00e9si szakemberek \u201cmesters\u00e9ges intelligencia ford\u00edt\u00f3kk\u00e1\u201d \u00e9s fel\u00fcgyeleti specialist\u00e1kk\u00e1 v\u00e1lnak. A legsikeresebbek a mesters\u00e9ges intelligencia eszk\u00f6zeit fogj\u00e1k haszn\u00e1lni, mik\u00f6zben olyan emberi \u00edt\u00e9l\u0151k\u00e9pess\u00e9get \u00e9s \u00fcgyf\u00e9lkapcsolati k\u00e9szs\u00e9geket biztos\u00edtanak, amelyeket a g\u00e9pek nem tudnak lem\u00e1solni.<\/p>\n<p>Ez a hibrid megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s az algoritmikus hat\u00e9konys\u00e1got \u00f6tv\u00f6zi az emberi kreativit\u00e1ssal \u00e9s \u00e9rzelmi intelligenci\u00e1val, potenci\u00e1lisan mindk\u00e9t vil\u00e1g legjav\u00e1t k\u00edn\u00e1lva a befektet\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n<h2 id=\"regulatory-concerns-and-ai-oversight\">Szab\u00e1lyoz\u00e1si agg\u00e1lyok \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia fel\u00fcgyelete<\/h2>\n<p>Ahogy a mesters\u00e9ges intelligencia egyre nagyobb felel\u0151ss\u00e9get v\u00e1llal a t\u0151kepiacokon, a szab\u00e1lyoz\u00f3 hat\u00f3s\u00e1gok egyre ink\u00e1bb agg\u00f3dnak a potenci\u00e1lis rendszerszint\u0171 kock\u00e1zatok miatt. Az \u00f6sszehangolt d\u00f6nt\u00e9seket hoz\u00f3 fekete doboz algoritmusok elm\u00e9letileg feler\u0151s\u00edthetik a piaci mozg\u00e1sokat, vagy v\u00e1ratlan visszacsatol\u00e1si hurkokat hozhatnak l\u00e9tre.<\/p>\n<p>A szab\u00e1lyoz\u00e1si keretek m\u00e9g mindig fejl\u0151dnek ezen agg\u00e1lyok kezel\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben, egyre nagyobb hangs\u00falyt fektetve az algoritmikus \u00e1tl\u00e1that\u00f3s\u00e1gra \u00e9s a stressztesztel\u00e9sre sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges piaci k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tt.<\/p>\n<h2 id=\"the-ethical-dimensions-of-ai-investing\">A mesters\u00e9ges intelligencia befektet\u00e9s etikai dimenzi\u00f3i<\/h2>\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia t\u00e9rnyer\u00e9se a befektet\u00e9si menedzsmentben fontos etikai k\u00e9rd\u00e9seket is felvet. Ki a felel\u0151s, ha egy algoritmus katasztrof\u00e1lis befektet\u00e9si d\u00f6nt\u00e9st hoz? Hogyan biztos\u00edthatjuk, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia rendszerei ne diszkrimin\u00e1ljanak akaratlanul sem bizonyos szektorokat vagy popul\u00e1ci\u00f3kat?<\/p>\n<p>Ezek az etikai megfontol\u00e1sok fogj\u00e1k meghat\u00e1rozni a mesters\u00e9ges intelligencia befektet\u00e9si eszk\u00f6zeinek fejleszt\u00e9s\u00e9t \u00e9s alkalmaz\u00e1s\u00e1t az elk\u00f6vetkez\u0151 \u00e9vekben, ami potenci\u00e1lisan lass\u00edthatja az elterjed\u00e9st bizonyos \u00e9rz\u00e9keny ter\u00fcleteken.<\/p>\n<h2 id=\"the-competitive-landscape-adapt-or-perish\">A versenyhelyzet: Alkalmazkodj vagy pusztulj!<\/h2>\n<p>A befektet\u00e9si c\u00e9gek most neh\u00e9z v\u00e1laszt\u00e1s el\u0151tt \u00e1llnak: vagy alkalmazz\u00e1k a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t, vagy kock\u00e1ztatj\u00e1k az elavul\u00e1st. A legel\u0151rel\u00e1t\u00f3bb szervezetek jelent\u0151s \u00f6sszegeket fektetnek be az adattudom\u00e1nyi k\u00e9pess\u00e9gekbe \u00e9s a technol\u00f3giai infrastrukt\u00far\u00e1ba.<\/p>\n<p>Azok a hagyom\u00e1nyos vagyonkezel\u0151k, akik nem tudnak alkalmazkodni, k\u00e9ptelenek lehetnek versenyezni sem a teljes\u00edtm\u00e9ny, sem a d\u00edjak tekintet\u00e9ben, mivel a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal vez\u00e9relt alternat\u00edv\u00e1k tov\u00e1bbra is piaci r\u00e9szesed\u00e9st szereznek.<\/p>\n<h2 id=\"conclusion-evolution-rather-than-extinction\">K\u00f6vetkeztet\u00e9s: Evol\u00faci\u00f3 a kihal\u00e1s helyett<\/h2>\n<p>B\u00e1r a \u201cbefektet\u00e9s hal\u00e1la\u201d, ahogyan eddig ismert\u00fck, elker\u00fclhetetlen, ami most kibontakozik, az nem a befektet\u00e9skezel\u00e9s v\u00e9ge, hanem egy \u00faj form\u00e1ba t\u00f6r\u00e9s. A j\u00f6v\u0151 val\u00f3sz\u00edn\u0171leg azok\u00e9, akik k\u00e9pesek kihaszn\u00e1lni a mesters\u00e9ges intelligencia analitikai erej\u00e9t, mik\u00f6zben meg\u0151rzik az emberi \u00edt\u00e9l\u0151k\u00e9pess\u00e9get, amely a kisz\u00e1m\u00edthatatlan vil\u00e1gban val\u00f3 eligazod\u00e1shoz sz\u00fcks\u00e9ges.<\/p>\n<p>A befektet\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra ez a mesters\u00e9ges intelligencia forradalom alacsonyabb k\u00f6lts\u00e9geket, nagyobb hozz\u00e1f\u00e9rhet\u0151s\u00e9get \u00e9s potenci\u00e1lisan kiv\u00e1l\u00f3, kock\u00e1zattal korrig\u00e1lt hozamokat \u00edg\u00e9r. Az \u00e1talakul\u00e1s m\u00e1r jav\u00e1ban zajlik, m\u00e9lyrehat\u00f3 \u00e9s tart\u00f3s m\u00f3don form\u00e1lja \u00e1t a vil\u00e1g egyik legfontosabb ipar\u00e1g\u00e1t.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AI and the Death of Investing Artificial intelligence is rapidly transforming every industry it touches, and investment management is no [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":918,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-258","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-finance"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/258","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=258"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/258\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":920,"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/258\/revisions\/920"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/918"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=258"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=258"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.pilapk.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=258"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}